借助移动车牌识别技术，管理路边停车不再困难。

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为了缓解目前的停车负担，许多城市在街道上预留了一些停车位供车主使用，而不影响道路使用。国内占用道路路边停车主要采用咪表、手持终端、人工方式进行管理和收费。对于道路占用停车管理来说，需要将优秀的车牌识别能力集成到移动终端中，这样可以大大提高工作效率。手动记录车牌时，记录并上传车牌大约需要10秒，而车牌识别通过手机摄像头捕捉并识别车牌信息，只需2至3秒即可完成。入口。这种方便快捷的车牌识别将成为未来道路停车管理的必备软件。手机车牌识别系统是一款基于Android和iOS的车牌识别应用，利用手机和平板电脑摄像头捕捉汽车车牌图像，然后使用OCR软件识别车牌颜色和车牌号码。

移动车牌识别技术的实现流程如下。

1.图像采集通过智能手机摄像头捕捉车牌图像。

2.预处理灰度、二值化、边缘增强、噪声过滤、自动白平衡、自动曝光、伽玛校正、对比度调整等。

3、车牌定位图像预处理后，扫描灰度图像的行和列，确定车牌区域并纠正车牌倾斜。

4、字符分割找到图像中的车牌区域后，通过灰度、二值化等处理精确找到字符区域，然后根据字符大小特征对字符进行分割。

5.字符识别扩展和提取分段字符的特征，并将其与字符数据库模板中的标准字符表示进行匹配。

6、输出结果以文本格式输出车牌识别结果。

移动车牌识别技术要走向实用化，车牌识别率必须达到98以上，车牌识别速度必须快（小于1秒），并且必须支持多角度车牌。识别、二次开发及APP内置支持，车牌支持，车牌类型齐全，如蓝色车牌、车牌、拖车车牌、新型军车车牌、警察车牌、新型武警车牌、公交车车牌、使馆车牌、农业车牌、个人车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领事馆车牌、新能源车牌等。目前，付费充电站、大型停车场、社区、出入口等车流量大的场所都需要快速有效的车牌识别，移动车牌识别系统不需要使用传统的车牌识别设备。通过手机实现车牌识别识别，通过照片比对实现快速便捷的门禁系统管理。

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