腾讯打造汽车人工智能基础设施

今天跟大家谈谈腾讯打造汽车人工智能基础设施，和汽车太极对应的一些知识点，希望对大家有所帮助。

AI大模型的大规模应用很可能首先在智能电车行业落地。

在刚刚举办的成都车展上，理想汽车宣布了“通勤NOA”战略，计划今年年底前在100个城市的城市通勤路线上实现导航辅助驾驶。

从9月5日起，小鹏汽车开始逐步铺开AI驾驶功能，在没有高精度地图的城市，驾驶一次即可完成复杂的路线学习，并且还有城市NOA功能。

由于实施城市NOA非常困难且竞争非常激烈，因此汽车公司需要在智能驾驶场景中实施大规模的AI模型。

与此同时，一些车企也开始在智能场景中落地大型GPT模型。2023年第四季度，至少有两款车型将在云端部署大规模语言模型，而2024年第四季度，高通SnapdragonRideFlex和NVIDIAThor等中央计算芯片的量产将使AI规模化-比例模型是可能的，它会的。智能手机房间终端本地化落地，用户体验显着提升

由大型模型驱动的智能有轨电车正在迅速从软件定义的体验过渡到人工智能定义的体验。

智能有轨电车也将是大型车型工业化应用的绝佳场景。

任何不能掌握和实施人工智能技术的车企都将被排除在智能电车竞赛之外，而科技巨头如果不能在智能电车行业占据一席之地，他们将错失人工智能实施的关键机会。

智能有轨电车正在成为人工智能竞争的热点。

腾讯打造汽车人工智能基础设施

任何科技巨头都不能错过人工智能。

2023年9月7日至8日，腾讯全数字生态大会在深圳举行。

会上，该公司推出了千亿参数的大规模混元模型，用2万亿代币训练，拥有腾讯云、腾讯、腾讯会议、微信等50多个腾讯内部核心业务和产品搜一搜。访.浑源.

对于AI大模型的应用方向，腾讯强调，创建广义大模型的路径有些偏离轨道，无法解决行业的实际题和题。

腾讯多次强调，大模型必须与行业、数据相结合，才能解决真正的行业题。腾讯混元大模型也将作为产业大模型服务的基础。企业不仅可以通过API直接调用混元，还可以以混元为基础模型，构建针对各行业场景的专用应用。

毫无疑，智能有轨电车已经成为腾讯AI战略实施的重要方向之一。

在生态大会的智慧出行分论坛中，腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通出行总裁钟祥平对上述腾讯AI应用的理念进行了反思。

钟祥平表示，“腾讯致力于为汽车行业新的智能化转型提供优秀的基础设施。一方面提供云基础，满足行业对大车型、大规模计算性能、大数据的需求。”“我们正在不断升级，”他说。同时，这也将帮助我们的行业合作伙伴针对汽车垂直场景训练和微调大规模产业模型，打造高可用的智能服务。”

此后，腾讯在智能汽车云、智能驾驶云地图、智能座舱、数字智能等领域向海外推出了最新升级的产品和解决方案。

此次发布，腾讯继续升级业界首个智能汽车专用云。

在计算性能方面，腾讯智能汽车云集成了腾讯云领先的HCC高性能计算集群和腾讯自研星脉高性能计算网络，提供业界最高32Tbps的带宽，计算性能性能提升三倍。通信性能提升10倍，计算集群GPU利用率提升60%以上，为大规模智能驾驶的高性能、高带宽、低时延智能计算功能提供支撑。模型训练。

数据方面，腾讯矢量数据库可高效处理视频、点云等大量非结构化数据，支持10亿级矢量搜索规模和100万级查询功能，智能驾驶数据处理效率提升10%.抬起你的胃。高于传统数据库，极大满足智能驾驶训练、推理、仿真场景的要求。

在训练加速方面，腾讯智能汽车云结合太极天使训练加速框架，训练速度较业界主流框架提升2倍，推理速度较业界主流框架提升13倍。

腾讯表示，这一自主研发的汽车云不仅在性能方面领先业界，而且在数据合规性和安全性方面也满足国家政策法规的要求。

博世、蔚来、英伟达、奔驰、文远知行等公司目前都在使用腾讯智能汽车云。

在智能驾驶方面，在全行业倡导智能驾驶“无地图”的背景下，腾讯关注的另一举措是推出“智能驾驶云地图”。

腾讯表示，在城市NOA快速落地的浪潮中，智能驾驶系统由于车端识别和控制功能的提升，对地图精度和要素丰富度的依赖逐渐降低，同时也对地图新鲜度和覆盖范围的要求越来越高。相信它。逐渐减少，要求更高。

该地图是业界首个自动驾驶地图数据全面云化，通过结合动态交通信息、环境信息、用户驾驶体验以及车企自有数据资产，在云端进行多级建图。通过水平和最快的每分钟在线更新来改善您的自动驾驶体验。

在智能座舱方面，腾讯的推出主要集中在智能座舱大车型的应用上。

基于大模型在座舱垂直区域的应用，模型结合车辆识别数据、语音输入、用户行为分析等要素，提供场景分析和智能决策，为用户提供更自然的驾驶体验。交谈经验。生成式交互界面、多样化场景布置、更加个性化的出行服务建议，提升智能座舱体验。

腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹表示“腾讯已帮助20家汽车企业打造智能网联云，帮助50多个汽车品牌打造下一代智能座舱体验。服务车辆用户规模已突破千万，汽车行业公有云已成为“我们的核心服务器达到了40万台，存储规模超过150PB。”

钟学丹也表示，“大型模型驱动汽车的新智能时代才刚刚开始。”

智能有轨电车，跨入大AI模型时代

关于腾讯如何看待汽车智能化，以及腾讯如何在智能汽车后半场竞争，《简悦车评》采访了腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹。

当被到如何解释他们提出的汽车智能化新概念时，钟学丹认为，汽车智能化的第一步主要是指座舱，更多的是把Android生态系统搬到室内。而不是强调有没有、有多少应用或者体验。

汽车智能化新阶段主要由大AI模型驱动，包括智能驾驶、智能座舱等。

钟学丹作出上述裁决的背景如下。

大模型和深度学习的突破使得智能有轨电车加速从软件定义体验到人工智能定义体验的转变。

ChatGPT对于AI的价值在于，一是让大模型成为AI的主流技术路径，让人们相信这个领域“可以创造奇迹”。它为人工智能提供了新的，为人工智能的普及奠定了基础。

智能有轨电车作为人类历史上最有前途的第一代人工智能终端，将在人工智能技术从纸面到实验室再到最终产业化的过程中发挥重大作用。

AI大模型技术发展最重要的是能够找到高需求的应用场景，而应用大模型技术后，用户体验会大幅提升，用户会付费，才能形成健康的商业。场景足够大，可以大规模复制，具有巨大的产业价值。

此次城市NOA智能有轨电车大赛就是一个完美的应用场景。

1城市NOA非常困难。现有的基于CNN和基于规则的规划解决方案的人工智能技术解决方案面临着明显的瓶颈。目前只有AI大模型解决方案才能实现城市NOA的大规模落地，所以当特斯拉采用Transformer模型时，大多数中国车企最终选择了跟进。

2城市NOA的实施可以极大改善用户的驾驶体验，从根本上改变智能有轨电车的使用体验，大幅提升驾驶安全性和舒适性体验。城市NOA特征对用户购车决策的影响日益加大，最终将影响整体市场格局和行业格局。用户愿意花让城市NOA来实现这个功能，可以实现商业模式的闭环，由于竞争激烈，车企只能跟着城市NOA竞争，本质上是大AI的竞争楷模。

3NVIDIAOrinX、高通SnapdragonRide、地平线J5、TeslaHardware40等大容量车端智能驾驶芯片的量产，使得在车端实现大车型智能驾驶解决方案成为可能。

4智能驾驶是一个非常标准化的应用场景，也是一个市场规模非常大的应用场景。

激烈的城市NOA竞争将导致数据规模呈指数级增长，因为模型的参数规模将不断增加以改善用户体验，并且具有城市NOA能力的车辆规模将不断扩大。而且随着体验的提高，用户会越来越频繁地使用它。

2025年，某汽车企业仅评估云计算在智能驾驶场景的成本，计算出每季度10亿元。

这就是特斯拉建立Dojo并建立庞大的AI基础设施的原因。TeslaDojo本质上是一个大型AI模型的训练工厂，应该会显着提高大型AI模型的训练效率并降低训练成本。

这就是腾讯正在升级公司智能汽车云基础设施的原因。

中国将成为智能驾驶场景大规模AI模型竞争的最重要战场。

2023年第四季度，中国将成为全第一个大规模实施城市NOA的市场。

到2024年，中国市场上的大多数新兴大国和一些实力雄厚的传统汽车制造商的量产汽车都将配备城市NOA功能。

2023年5月的小鹏G6580Max版售价仅为2299万元，可标配城市NOA功能。

2024年下半年，城市NOA也计划在15万元至20万元的价格区间实现量产。

大模型的快速落地也出现在智能房间场景中。

理想汽车不仅将大型车型应用于智能驾驶，还将常规大型车型MindGPT引入智能座舱，小鹏汽车的智能驾驶团队和智能座舱团队已融入大型综合AI团队。

2023年第四季度，部分企业将在智能车厢中应用大型模型，以提高语音助手的性能，而2024年第四季度，领先的智能电车企业将普遍在智能车厢场景中实施大型AI模型。在车辆端实现。部署。

2024年第四季度，高通SnapdragonFlex和NVIDIAThor的量产将支持上述趋势的实现。

与智能驾驶的大型模型一样，基于汽车本地计算能力和丰富的识别系统的智能座舱大型模型也可以实现数据采集、标注、模型训练、云端验证的全数据闭环。及分配。

这种数据闭环驱动智能房间大模型实现更快的迭代。

以智能汽车为例，智能驾驶模型对应小脑，智能座舱模型对应大脑。

一些特定的应用程序也可以在一些第三方域模型中使用。

届时，车载语音助手将演变成智能虚拟人助手。

未来几年，智能电车体验将由人工智能模型决定。

智能有轨电车正在迅速从软件定义的体验转向人工智能定义的体验。

同时，钟学丹认为，在AI时代，大规模的AI模型很重要，而开放、可扩展的云基础设施是汽车企业另一个不可或缺的轮子。

在汽油车时代，汽车属于机械产品，对于汽车企业来说，主要任务就是生产车型，销售给用户，差不多就结束了。

智能电动汽车时代，车企不仅要打造交付给用户的硬件产品，还要为汽车填充软件和OTA。

当然，仅此还不够，智能汽车厂商的另一个重要挑战是云的建设。该连接所有汽车及其传感器、各种软件系统以及所有车主的移动APP。

钟学丹说，云背景的基础“河洛理”是“太极生阴阳，阴阳化合而生五行”。一气生阴阳，这能分气吗？先说几个词的意思。“生”、“火”、“生”、“包容”的本义”不是“细分”。

“细分”一词仅指不可逆的分解或分类。阴阳中，“生”、“化”、“性”、“包容”四个字都是“变化”的意思。研究中国古代文学时，看到“阴”和“阳”这两个词，首先想到的就是可逆的“变化”。“生产”意味着生产和变化。“转变”就是改变。“性”是不断变化的。‘啥’很清晰，仿佛最后加了糖，糖渐渐变小，口水不断增长。解释几个单词将帮助您自己理解文本的含义。一开始就提到了阴阳，大家都知道阴阳相辅相成，相克相克。题中有两个关键词“太极”和“气”，其实它们是同一个概念。它没有气属性，绝对不是阴阳。因为它创造了阴和阳，所以气不可避免地具有两种相反的性质阴和阳。阴强阳弱，阳强阴弱，一应弱，一应强。阴和阳不能同时处于同一种状态。阴阳的缺乏是一个悖论。那么阴阳有没有达到平衡的时候呢？是的，你可以说没有。当阴阳平衡，阴阳不生时，称为太极拳或气。这就是阴阳与太极的可逆过程。这么解释的话，大体的意思是，太极拳不能看成是阴阳结合，同时具有两种性质的，而没有性质的。这是新事物。气虚是一种复杂的疾病，有一个概括的概念。例1骨折并不全是骨折，而是分为多发性骨折。示例2您的汽车发生故障，但并非所有零件都有缺陷。我再说一遍，阴阳不是分开的，而是由变化而来的。变化是阴阳学说的核心。如果阳就是阴，那么阴就是阳，反之亦然。

打太极拳或湛江时哭流鼻涕怎么办？自古拳坛名家常说“三年立功，练百遍不如练一次”。“站”是站庄的意思，是太极拳的名称。

基本技术和动作是站桩动作的状态，练习时一切动作都没有也不可能偏离站桩的要求。《拳经》说，动力由定而生，由动力而定。如果没有张功夫，下半身不稳，还谈什么太极拳？

移动？打桩工作的作用就像盖房子的地基一样，地基不牢，大楼就会倒塌。